データのカテゴリの選択
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データのカテゴリ（測定尺度）を選択します。選択肢は、

    * 名義尺度
    * 順序尺度
    * 間隔尺度
    * 比例尺度
    * 日付／時間

カテゴリの説明
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* 名義尺度

    順序が定義できない非数値的概念を表す尺度。
    地名や種名、性別など。

* 順序尺度

    順序が定義できる非数値的概念を表す尺度。
    「高木・亜高木・低木」や「熱帯・温帯・寒帯」などは
    順序が定義できるので順序尺度になる。

* 間隔尺度

    一定量の単位を用いて数値化された量的概念を表す尺度。
    数値が等間隔に割り振られているため加減算は有効だが、
    ゼロ点が便宜的に定義されているため、
    乗除算には意味がない。
    セ氏温度や経度など。

* 比例尺度

    等間隔であることに加えて、意味的なゼロにゼロ点が
    定義されている量的概念を表す尺度。四則演算が有効。
    ほとんどの数値データはこれに当てはまる。
    絶対温度や重量や濃度など。

* 日付／時間

    日付と時間を表すために EML で特別に定義されている尺度。


解説
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'EML Best Practices 2' から引用。

  名義尺度は名義カテゴリを表現するのに使用する。
  値は他の観測値から区別できるように割り当てられる。
  これには符号化された値のリスト（たとえば 1=男性、2=女性）や、
  平文の説明が含まれるだろう。文字列や単純な文章を含む列は
  名義的である。たとえば、plot1, plot2, plot3。
  
  順序尺度は、互いに論理的または順序的な関係性を持っている
  カテゴリであるが、値同士の違いの大きさは定義されないか、意味がない。
  例: 低、中、高
  
  間隔尺度は順序的である。しかしそれに加えて
  値と値の間に同じ大きさの単位を用いる。
  開始点は恣意的であり、そのためゼロ値には意味がない。
  例: セ氏温度尺度は等間隔の「度」を用いるが、このゼロは
  「絶対零度」（つまり分子運動が停止する温度）を表現しない。
  そしてセ氏20度は10度よりも「2倍熱い」わけではない。
  
  比例尺度は意味のあるゼロ点をもち、値と値の比率を比較することが
  理にかなっている。たとえば、ケルビン尺度は物質の運動エネルギーの
  総量を反映している（すなわち、ゼロは、物質がまったく熱エネルギー
  を伝達しない点である）。
  そしてそれゆえ、ケルビン単位で計測された温度は比例尺度の測定値である。
  濃度もまた比例尺度の測定値である。なぜなら、10mmol/l の溶液は
  5mmol/l の溶液よりも2倍の物質を持っているからである。